Мозъкът мащабира по-добре от процесорите. Така че Intel е изграждане на мозъци

Това  is a picture of an Intel Nahuku board, which can съдържат 8 до 32 невроморфни обработващи единици Loihi, свързани с  комплект за разработка на Intel Arria 10 FPGA.  Последният невроморфен на Intel  система, Pohoiki  Beach, се състои от множество Nahuku дъски и  contains 64 Loihi чипове. Увеличи / Това е снимка на платка Intel Nahuku, която може contain 8 to 32 Loihi neuromorphic processing units, interfaced toan Intel Комплект за разработка на Arria 10 FPGA. Intel’s latest neuromorphicsystem, Pohoiki Beach, is made up of multiple Nahuku boards andсъдържа 64 чипа Loihi.Intel Labs

Невроморфно инженерство – строителни машини, които имитират функция на органичните мозъци в хардуера, както и в софтуера – е става все по-изявен. Полето бързо напредва, от концептуални начала в края на 80-те до експериментални полеви програмируеми невронни масиви през 2006 г., захранвани от ранни метристори предложения за устройства през 2012 г., IBM TrueNorth NPU през 2014 г. и Intel на Невроморфен процесор Loihi през 2017 г. Вчера Intel счупи a малко повече нова основа с дебюта на по-голям мащаб невроморфна система, плаж Похойки, който интегрира 64 от своите Loihi чипове.

Джон Цзе на Intel демонстрира обучение на един чип Loihi за идентифициране на нови обекти само за няколко секунди всяка.

Когато традиционните изчисления работят чрез пускане на числа чрез оптимизиран тръбопровод, невроморфният хардуер извършва изчисления използвайки изкуствени “неврони”, които комуникират помежду си. Thisе работен процес, който е високо специализиран за конкретни приложения, много като естествените неврони, които имитира във функция – така че вероятно няма да замени конвенционалните компютри със системи Pohoiki Beach или неговите потомци, по същите причини, които не бихте заместили настолен калкулатор със специалност човешка математика.

Въпреки това, невроморфният хардуер се оказва способен да се справи с задачи органичните мозъци превъзхождат много по-ефективно от конвенционалните процесори или графични процесори могат. Визуалното разпознаване на обект е може би най-широко реализирана задача, при която невронните мрежи превъзхождат, но други примерите включват игра на фусбол, добавяне на кинестетична интелигентност до протезни крайници и дори разбиране на начини за докосване на кожата подобно на това как човек или животно може да го разбере.

Това е снимка отблизо на борда на Intel Nahuku, всяка от които съдържа 8 до 32 невроморфни чипа Intel Loihi. Тим Херман / Intel корпорация

Измамно простите игри като фусбол могат да осигурят добри тестове за бързо засичане, планиране и контрол. В този кадър, изследователите от семинара на Telluride 2019 използват Loihi за игра на игра, базирана на визуални данни, базирани на събития. Сумит Бам Шреща

AMBER лаборатория на Caltech и Националният съвет за научни изследвания в Канада са използване на системи Loihi за автоматично реагиране и коригиране на неочаквани физически входове (неравен терен, спънки и т.н.) към AMPRO3 протезен крак, докато потребителят му ходи. Сумит Бам Шреща

Този кадър на Рич Улиг, домогващ до Роби, няма много общо конкретно с Лоихи … но ей, Роби роботът! Опасност, Уил Робинсън. Установено е невроморфно инженерство. Walden Kirsch / Intel корпорация

Рич Улиг, управляващ директор на Intel Labs, притежава един от Intel Нахуку дъски. Плаж Похойки е съставен от 64 NPU Loihi, монтирани на множество дъски Nahuku. Intel Labs

Това е снимка на платка Intel Nahuku, която може да съдържа 8 до 32 Невроморфни процесорни единици Loihi, свързани с Intel Arria 10 FPGA development kit. Най-новата невроморфна система на Intel, Плаж Pohoiki, е съставен от множество дъски Nahuku и съдържа 64 Loihi чипове. Intel Labs

Loihi, основният чип Pohoiki Beach е интегриран от, се състои от 130 000 невронови аналози – хардуерно, това е приблизително еквивалент на половината от невронния капацитет на плодова муха. PohoikiПлажните мащаби, които съдържат до 8 милиона неврона – за нервната способност на зебраф. Но какво може би е по-интересно от суровото изчислителната мощност на новата невронна мрежа е колко добре везни.

С чипа Loihi успяхме да демонстрираме 109 пъти по-ниска консумация на енергия чрез дълбоко обучение в реално време еталон в сравнение с графичен процесор и 5 пъти по-ниска консумация на енергия в сравнение със специализиран хардуер за заключения на IoT. Още по-добре, както ние мащабиране на мрежата до 50 пъти, Loihi поддържа в реално време резултати и използва само 30 процента повече мощност, докато хардуерът IoT използва 500 процента повече мощност и вече не е в реално време.Chris Eliasmith, съизпълнител на Приложни изследвания на мозъка и професор в Университета на Ватерло

Плажът Pohoiki изглежда е втората стъпка на Intel модел на развитие на процесите, архитектура-оптимизация. Стъпка трета, a по-голяма интеграция на чипове Loihi, които да се наричат ​​Pohoiki Springs, е планирано да дебютира по-късно тази година. Неуроморфният дизайн все още се предлага изследователска фаза, но този и подобни проекти от конкуренти като напримерIBIB и Samsung трябва да пробият основата за евентуално стоматизация и търговска употреба.

Like this post? Please share to your friends:
Leave a Reply

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: